Programme

modules de la formation

Module 1 : GOUVERNER LES données de la recherche

Cette première partie de la formation permet de comprendre l’environnement des données de la recherche.

Elle se décline en trois sous-modules :

. Enjeux de la gouvernance de données de la recherche

. Gouvernance des données de la recherche

. Research Data alliance

Module 2 : Maîtriser les outils d’analyse des données de la recherche

La deuxième partie de la formation permet de se former à la maîtrise des outils d’analyse des données de la recherche, c’est-à-dire les outils destinés à extraire, contextualiser, fouiller, sécuriser et protéger les données.

Elle se décline en cinq sous-modules :

Module 2.1 : Extraire les données

. Fiabilité des données et collecte
. Fiabilité des données et curation

Module 2.2 Gérer les donnés et les métadonnées

. Construire et gérer les métadonnées
. Pérenniser les données

Module 2.3 : Explorer et analyser les données

. Fouiller des textes et des données. techniques de fouille
. Fouiller des textes et des données. Infrastructures de TDM
. Exception de TDM
. Intégrité scientifiques des données

Module 2.4 : Sécuriser les données

. Sécurisation technique des données
. sécurisation juridique des données (NDA)
. Sécurisation juridique de données (anonymisation)

Module 3 : gérer l’ouverture des données de la recherche

La troisième partie propose de former à l’ouverture des données de la recherche. Elle consiste ainsi à apprendre à partager, publier, mais aussi stocker et archiver les données de façon sécurisée et de manière à ce qu’elles puissent éventuellement donner lieu à une réutilisation et/ou une valorisation.

Elle se décline en quatre sous-modules :

Module 3.1 : Construire un plan de gestion de données (PGD)

. Fairiser les données (SHS)
. Fairiser les données (STM)
. Construire un PGD. Élaboration et rédaction

Module 3.2 : Stocker et archiver les données

. Gérer une infrastructure de données
. Obtenir une certification
. Choisir un entrepôt de données
. choisir une solution d’archivage

Module 3.3 : Diffuser et partager les données

. Ouverture des publications scientifiques
. Publier un Data paper
. S’identifier en tant que chercheur

Module 3.4 : Réutiliser et valoriser les données

. Réserver les innovations fondées sur les données (PI/secret)
. Valoriser les données de la recherche (licensing)
. Libérer les données de la recherche et les données publiques
. Licences de réutilisation des données publiques