Programme

modules de la formation

Module 1 : Comprendre l’environnement des données de la recherche

Cette première partie de la formation permet de comprendre l’environnement des données de la recherche :

  • Qu’est-ce que la recherche collaborative ?
  • Comment financer une recherche orientée vers la collecte et l’analyse de données ?
  • Quelles sont les stratégies de développement de projets de data science ?
  • Quelles sont les règles juridiques et/ou de gouvernance qui s’appliquent aux données ?

Elle se décline en trois sous-modules :

Module 1.1 : Territoires, innovation et financement

Module 1.2 : Recherche, gouvernance et données

Module 1.3 : Données, innovation et droit


Module 2 : Maîtriser les outils d’analyse des données de la recherche

La deuxième partie de la formation permet de se former à la maîtrise des outils d’analyse des données de la recherche, c’est-à-dire les outils destinés à extraire, contextualiser, fouiller, sécuriser et protéger les données.

Elle se décline en cinq sous-modules :

Module 2.1 : Extraire les données

Module 2.2 : Gérer les données et les métadonnées

Module 2.3 : Explorer et analyser les données

Module 2.4 : Sécuriser les données

Module 2.5 : Protéger les données personnelles

Module 3 : gérer l’ouverture des données de la recherche

La troisième partie propose de former à l’ouverture des données de la recherche. Elle consiste ainsi à apprendre à partager, publier, mais aussi stocker et archiver les données de façon sécurisée et de manière à ce qu’elles puissent éventuellement donner lieu à une réutilisation et/ou une valorisation.

Elle se décline en quatre sous-modules :

Module 3.1 : Construire un plan de gestion de données (PGD)

Module 3.2 : Stocker et archiver les données

Module 3.3 : Diffuser et partager les données

Module 3.4 : Valoriser les données